基于 PyTorch 和 PyWebIO 的阿尔兹海默智能诊断工具,使用卷积神经网络(CNN)对脑部 MRI 图像分类。轻量化版本。
基于 LangChain 和大语言模型 (LLM) 的自然语言查询系统。自然语言提问,对数据库进行智能多表结构化查询和统计计算,智能绘制多种图表。
基于 golang, grpc, gin 和 redis, mysql, kafka, etcd 和 vue3 的分布式信息管理系统。通过 Web 应用和微服务完成对数据库的增删改查和缓存。
基于 FastAPI 和 SQLite3 的简单企业资源计划 (ERP) 系统,根据物料构成树,库存和生产计划 (MPS) 使用 DFS 规划物料数量和交货期。
基于 PyTorch 和 PyWebIO 的简单图像分类工具,使用卷积神经网络(CNN)对 CIFAR10 数据集的10类图片进行分类。
教授课程,从数据准备到模型训练再到 Web 应用程序实现的整个流程,通过 PyTorch 和 PyWebIO 实现阿尔兹海默病的自动诊断。
基于 PyTorch 和 PyWebIO 的阿尔兹海默智能诊断工具,使用卷积神经网络(CNN)对脑部 MRI 图像分类,绘制参数相关性热力图。
基于 Django 和 Mysql 的数据库信息管理系统模板,实现管理员登录,通过 Web 应用完成对数据库的增删改查,实现基本的表单。
基于 C++(MSVC) 和 OpenGL 的基本画图工具,通过橡皮筋技术动态绘制图形;Liang-Barsky 算法批量裁剪折线; Bresenham 算法绘制椭圆。