基于 LLM 的 Data-Copilot
基于 LangChain 和大语言模型 (LLM) 的自然语言查询系统。自然语言提问，对数据库进行智能多表结构化查询和统计计算，智能绘制多种图表。
阿尔兹海默智能诊断
基于 PyTorch 的阿尔兹海默智能诊断工具，使用卷积神经网络(CNN)对脑部 MRI 图像分类，绘制参数相关性热力图。
敬请期待
未来将开发更多项目......
基于 LangChain 和大语言模型 (LLM) 的自然语言查询系统。自然语言提问，对数据库进行智能多表结构化查询和统计计算，智能绘制多种图表。
基于 PyTorch 的阿尔兹海默智能诊断工具，使用卷积神经网络(CNN)对脑部 MRI 图像分类，绘制参数相关性热力图。
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基于 LangChain 和大语言模型 (LLM) 的自然语言查询系统。自然语言提问，对数据库进行智能多表结构化查询和统计计算，智能绘制多种图表。
基于 LLM 和并发预测模型的 Data-copilot。通过基于 bert + regression 的模型智能预测最佳并发量，找到生成成功率和 LLM 调用成本的平衡。
基于LLM Agent的智能班级管理小程序，通过代码生成和函数调用实现多智能体协同，自然语言交互、成绩预测、统计分析、可视化等功能。
基于客户数据平台(CDP)系统的应用落地，客户数据平台元数据驱动设计，实现对 timeplus 和 pgsql 数据库元数据驱动设计的适配。
基于 PyTorch 和 PyWebIO 的阿尔兹海默智能诊断工具，使用卷积神经网络(CNN)对脑部 MRI 图像分类，绘制参数相关性热力图。
基于LLM Agent的智能班级管理小程序，通过代码生成和函数调用实现多智能体协同，自然语言交互、成绩预测、统计分析、可视化等功能。
基于 golang, grpc, gin 和 redis, mysql, kafka, etcd 和 vue3 的分布式信息管理系统。通过 Web 应用和微服务完成对数据库的增删改查和缓存。
基于 LLM 和并发预测模型的 Data-copilot。通过基于 bert + regression 的模型智能预测最佳并发量，找到生成成功率和 LLM 调用成本的平衡。
基于 FastAPI 和 SQLite3 的简单企业资源计划 (ERP) 系统，根据物料构成树，库存和生产计划 (MPS) 使用 DFS 规划物料数量和交货期。
基于 PyTorch 和 PyWebIO 的简单图像分类工具，使用卷积神经网络(CNN)对 CIFAR10 数据集的10类图片进行分类。
教授课程，从数据准备到模型训练再到 Web 应用程序实现的整个流程，通过 PyTorch 和 PyWebIO 实现阿尔兹海默病的自动诊断。
基于 PyTorch 和 PyWebIO 的阿尔兹海默智能诊断工具，使用卷积神经网络(CNN)对脑部 MRI 图像分类。轻量化版本。
基于 Django 和 Mysql 的数据库信息管理系统模板，实现管理员登录，通过 Web 应用完成对数据库的增删改查，实现基本的表单。
基于 C++(MSVC) 和 OpenGL 的基本画图工具，通过橡皮筋技术动态绘制图形；Liang-Barsky 算法批量裁剪折线； Bresenham 算法绘制椭圆。
